36Chapter36(2/2)

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数字旁边打了一个问号，留了备注："低完成率??是难度门槛问题，还是反馈机制不够清晰？"继续往下看，后面几组数据里有一段人机对战的数据值得注意：不同难度下，敌方AI的决策权重在变??普通难度下敌方AI更倾向于防守，困难难度下会主动试探玩家阵型的薄弱点。这不是简单的数值调整，是行为逻辑被分成了不同的策略路径。她在那一行旁边加了一行批注："AI策略分层??不是单一难度曲线，是决策逻辑在不同难度下切换。如果这套路径能扩展到三个以上的难度层级，它的深度会比大多数同类产品多一层。"





打开BP翻到团队那一页，看到几个名字：做数值的、做美术的、做音乐和音效的。每个名字后面都标注了各自负责的部分??做数值的是在读的数学系大三学生，负责音乐的是美术学院毕业的。这是一个很小的信号：创始人知道自己在做一个需要多种能力同时介入的产品，也愿意把决策权交给不同背景的人。她在那几行下面划了一条线，在备忘录里记了一笔："团队结构??跨学科，不是全员程序员。"





她在微信上给李卓远发了一条消息，简短，不超过两行："数据收到了，付费意愿比我预想的要好。关卡完成率那项，口径是通关次数除以尝试次数吗？"发完去茶水间倒了一杯咖啡。回到工位，手机亮了一下，李卓远回了一段语音："是，通关次数除以尝试次数。调整过两版算法，用现在这版之前试过用时间窗口来算，但数据噪音太大，后来又换回来了。如果您觉得有问题，我再换一种口径。"他已经习惯了被人追问细节。





她又问了一句："敌方AI那部分??不同难度下的策略路径，是你们自己的框架，还是基于某个开源项目改的？"这次他过了两三秒才回，打的是文字："自研的，基于行为树做了扩展，加了动态权重层。"她盯着那行字看了一会儿，又发了一条："那你自己写的？"他回得比刚才快："是。"她放下手机，在工作记录里写了一句："创始人技术判断清晰，知道用什么口径呈现数据，也知道为什么要用它。"





下午开完例会回到工位，祝青云又打开录屏看了一遍。后半段有一段遭遇战演示，AI的反应模式不是固定的??兵种会根据玩家的阵型调整推进路线，城墙上的弓箭手会被玩家的走位牵引着改变射击角度。看完她截了两张图，存进"青藤"的文件夹里。两张图各起了一个名字：一个叫"城门开口的方向"，一个叫"AI的响应速度"。





她写了一份项目说明的邮件，不长，写完后读了两遍，把"我觉得"改成了"我认为"，把"可能"删掉了。徐悦翻BP，翻到第三页就把文件夹合上了，靠在椅背里说了一句："这么重体量的游戏我们没看过。"





祝青云说："这不是消费，是TMT。"





"那你就去做个深度的行研。"徐悦说，"尽快。"





下班之前，