104模型跑了一整夜,给出一份全是问号的报告(1/2)

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梁静第三天到巷口的时候,自行车筐里装了三个搪瓷饭盒。





灰白格子保温袋塞不下了。她换了个大号帆布袋。袋子往赵阿姨灶台上一搁,哐当一声。三个饭盒。一个装米饭。一个装酱大骨。一个装土豆。她蹲下来把饭盒盖子一个一个揭开,排在灶台上。“赵阿姨。今天三碗。一碗在这儿吃。两碗带走。明天我回深蓝总部。食堂的饭我咽不下去。”





赵阿姨往每个饭盒里多塞了两块骨头。“姑娘。你明天走了?不来了?”





“三天到了。报告得交。”





苏澈坐在摊位后面,手里端着碗。碗里是赵阿姨今天新做的酱大骨炖土豆。他嚼着。主根跳了一下。稳的。梁静走过来。坐下。把四个文件夹码在桌上。秒表。录音笔。笔记本电脑。全部就位。然后她低头看着桌面。没有马上打开文件夹。苏澈注意到她今天没扎马尾。头发散着。用一根黑色发卡别在耳后。细金丝眼镜换了一副。镜框颜色从金色变成了深棕色。像戴了一副新眼镜来上班。





“苏先生。昨晚模型跑了一整夜。我把赵阿姨的酱大骨导进去了。变量名称??酱大骨。变量值??问号。模型跑了六个小时。今天早上出了报告。”





“报告怎么说?”





梁静打开电脑。屏幕上是一份自动生成的报告。标题是??《巷口测字摊数据评估及AI替代可行性分析》。她翻到最后一页。结论部分。苏澈凑过去看。屏幕上写着??“基于三天数据采集及模型分析,得出以下结论:一、AI拆字模型在笔画、部首、语义场分析维度上覆盖率达到百分之九十二。二、AI拆字模型在客户情绪识别维度上覆盖率达到百分之六十七。三、AI拆字模型在客户行动建议维度上覆盖率为零。四、加入‘酱大骨’变量后模型输出异常。异常类型:无法解析。异常原因:变量值无法量化。五、综合评估:AI可以替代拆字。不能替代巷口。”





苏澈看着那个“零”。行动建议维度。覆盖率为零。“这个零。什么意思?”





“意思是??模型拆完字。不知道让客户下一步干什么。它能告诉你这个字是什么结构。什么语义。关联什么词。但它给不出一条建议。一条都没有。赵阿姨的酱大骨模型拆不了。陆正平让客户‘回去记日子’模型拆不了。陈工让客户‘用左手写字’模型拆不了。因为行动建议需要人。模型没有人。”





梁静把电脑合上。看着苏澈。“苏先生。我做了二十年数据。第一次给出一份全是问号的报告。模型跑了一整夜。给出了一个‘零’。我昨晚盯着那个零看了很久。然后我明白了一件事??我算错了方向。我一直在算‘AI能不能替代你’。我该算的是??‘AI能不能帮到你’。”





上午九点。第一个客户来了。是个年轻男人。二十四五岁。穿一件灰色夹克。背着一个双肩包。他在零九对面坐下来。写了一个字。





“?”。





繁体。走之底。上面“巽”。选择。选。





零九看了一眼。主根跳了一下。他开口。“‘?’字。走之底。上面是巽。巽是风。风在走。选。你写这个字的时候。‘巽’上面的两个‘巳’写得很圆。你把风圈住了。”





年轻男人点头。“我今年毕业。拿了两个offer。一个在省城。工资高。但我不喜欢那个岗位。一个在临江。工资低一半。但是我想做的工作。我不知道选哪个。昨天在网上看到一个AI选工作的工具。输入我的简历。系统给我--


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推荐了省城那个。说‘根据大数据分析。该岗位与您的匹配度最高。’我看了。觉得它说得对。但心里不舒服。”
  

  
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