101数据女魔头下巷口，一个?字把她算盘打崩了(1/2)

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苏澈在早上七点整被方行舟的电动车喇叭吵醒的。





连按了五声。短。急。最后一声拖得特别长，像是气快用完了。苏澈从床上坐起来，主根跳了一下。他走到窗台旁边。碰碰香藤上七颗果子安安静静地挂着，七种颜色，一个没少。他下楼。





方行舟站在巷口，电动车支脚都没打，歪靠在梧桐树上。他手里攥着手机，屏幕亮着，脸色比平时白了一点。“深蓝又派人来了。这次不是卧底。是明着来的。来了三个人。带队的姓梁。梁静。深蓝智能首席数据科学家。技术委员会把她请回来的。她在深蓝内部有个外号??‘数据女魔头’。据说她做数据分析二十年，从来没有算错过一笔账。”





“什么时候到？”





“已经在路上了。程局说，梁静这次来，是带着任务来的。深蓝技术委员会给了她一份授权书。让她对巷口测字摊进行为期三天的全面数据评估。内容包括：测字准确率统计、客户满意度量化、字灵网络运行效率分析、以及??‘AI模型替代可行性评估’。”





“替代可行性？”





“对。他们还是想用AI替代你。但这次换了个打法。不派卧底。不挖钻头。不告你。他们派一个数据科学家来。用数据证明??‘苏澈的测字方法可以被AI复制。而且AI比人更稳定。’如果她的报告成立。深蓝就拿着报告去跟上面谈。说??‘巷口试点可以推广。但不用人。用AI。省钱。省人。省事。’”





苏澈把绿萝盆从窗台上端起来。“让她来。”





上午八点半。零九来了。陈工来了。陆正平来了。周远来了。刘志远来了。方小雨和郑聪来了。王秀兰来了。巷口这边已经排了十几个客户。零九坐下来开始拆字。苏澈坐在旁边。绿萝盆在桌角。碰碰香藤上七颗果子。





上午九点整。巷口外面停了两辆黑色商务车。车门打开，下来六个人。领头的是个中年女人。四十来岁。很瘦。戴一副细金丝眼镜。头发剪得很短。齐耳。穿一件深灰色职业装。裤线笔直。皮鞋擦得锃亮。手里拎着一个银白色铝镁合金公文箱。箱子上贴着一张标签??“深蓝智能?数据战略部?梁静”。她身后跟着五个人??两男三女。每人手里都提着一台笔记本电脑。统一黑色手提包。统一面无表情。





梁静走到摊位前面。脚步很轻。几乎听不到声音。她停下来，看着苏澈。看了三秒。然后开口。声音不高。但很清晰。每一个字都咬得很准。





“苏先生。我是梁静。深蓝智能首席数据科学家。技术委员会授权我来对巷口测字摊做三天全面数据评估。希望您配合。”





“坐。”





梁静没有坐。她身后一个年轻男人从手提包里掏出一台笔记本电脑。打开。屏幕亮起。上面是一个已经建好的数据采集表格。列标题写着??“日期”“客户编号”“性别”“年龄”“字”“AI拆解结果”“人工拆解结果”“客户满意度”“有效指标”。表格已经填了三百多行。苏澈扫了一眼。全是过去三个月的测字记录。方行舟从奶茶店门口走过来，压低声音说了一句：“程局说，梁静来之前已经调了巷口三个月的公开数据。包括你直播回放、客户反馈、弹幕评论。她提前建了模。”





梁静把笔记本电脑转过来。对着苏澈。“苏先生。我提前做了功课。过去三个月，您一共拆了四百二十七个字。其中有效拆解??客户表示‘有用’或‘满意’的??三百二十一个。有效率百分之七十五。这个数字看起来不错。但有一个问题。”





“什么问题？”





“您的‘有效率’没有对照组。您怎么知道那些客户离开之后是真的觉得有用，还是只是出于礼貌？您怎么知道他们回去之后问题解决了，还是没解决？您没有追踪数据。没有回访记录。没有量化指标。”





梁静从公文箱里抽出一份打印好的文件。放在桌上。“我准备了一个实验方案。三天时间。您每拆一个字。我的人当场--


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做即时满意度问卷。同时记录您的拆解时长、客户情绪变化曲线、以及后续三天的电话回访数据。三天之后，我出一份报告。如果数据支持您的有效性??我向技术委员会建议保留巷口模式。如果数据不支持??我建议AI替代。”
  

  

  
苏澈把绿萝盆转了个方向。三条藤蔓垂下来。“梁博士。你写一个-->>

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