第216章 原来你也只是个会做白日梦的小孩(2/2)

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个会做白日梦的小孩”



    李总最先反应过来。



    他脸上的笑容有点复杂，但看得出来，是真心想跟李东讲点东西。



    “李东啊。”



    “你这个想法，其实在学术圈不算新。”



    “不光不新，可以说是非常老了。”



    “早在上世纪八十年代，就有人提了。”



    李东点了点头。



    李总继续说。



    “但是这条路为什麽这麽多年了都没起来？”



    “因为它太难了。”



    他放下杯子，两只手一摊。



    “我们对人脑本身的了解，远远没有外行想象的那麽多。”



    “目前为止，全世界唯一一个被完整测出来的连接组。”



    “是秀丽隐杆线虫。”



    “它一共就三百零二个神经元。”



    “光是这三百零二个神经元的连接图，科学家整整测了三十年。”



    “果蝇的连接组前两年才刚刚做完一部分，而一只老鼠脑子里大概七千万个神经元，目前连零头都没测完。”



    “人脑？八百亿个神经元，每个神经元平均连一万个突触。”



    “我们离把它彻底搞清楚，还差着十万八千里。”



    李总看着李东说道。



    “就算我们了解了大脑，我们也没法在矽基芯片上



    高效地复现它。”



    “人脑的神经元和我们的芯片。”



    “是两套完全不同的逻辑。”



    “你硬要在GPU上模拟一个脉冲神经网络，效率比直接跑ANN还低。”



    “这就是为什麽SNN吹了这麽多年，到现在主流的AI公司也没真的allin的原因。”



    “它现在能做的任务规模，比ANN差得很远。”



    李总叹了口气继续说道。



    “还有，我们没有成熟的训练方法。”



    “ANN为什麽这十年突飞猛进？因为我们有反向传播。”



    “反向传播这个东西在数学上是很高效的。”



    “但人脑里有反向传播吗？没有。”



    “那SNN要怎麽训练？目前学术界还没有一个公认的、和反向传播一样好用的方法。”



    “很多团队在试，但都还没试出来。”



    李总把手放下，端起杯子。



    “所以李东啊。”



    “你这个方向，理论上当然是对的。”



    “长远来看，类脑计算很可能就是未来。”



    “但是……”



    他还是强调了一下。



    “在可见的五年、十年之内，能落地、能赚钱、能让中国的AI追上世界第一梯队的，只能是现在这条transformer的大模型路子。”



    “不是因为它最好。”



    “是因为它最现实。”



    李总说完，桌上的几个人都纷纷点头。



    显然这是行业内已经形成的共识。



    李东没说话。



    但心里有一个声音，在很坚定地反驳。



    不可能？



    我亲眼“见过”有人做出来啊。



    那就是牛顿的“小黑”。



    既然有人能在那个时代、把它做出来。



    那就说明，这条路是走得通的。



    至於眼前这些困难……



    对大脑的理解也好，硬件的底层逻辑也好，训练方法也好……



    一步一步克服就是了。