第98章 又误闯天家(2/2)

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; 说是退休的老干部,住在二环里。



    苏莱每次提到她爷爷表情都特别恭敬。



    今天看见这块车牌,她终于把所有的碎片拼在了一起。



    那个从粤省五线县城出来的男生,那个在烧烤摊上帮她挤柠檬汁的男生,那个在自习室里吻了她又跟她说“做朋友吧”的男生。



    此刻正坐在一辆燕AG6的后座上,驶向二环里的某个四合院。



    姜晚低下头。



    她看着自己怀里那沓打印好的运营周报。



    她原本以为他只是比很优秀的男生,还要更优秀一些。



    现在看来。



    她觉得自己,可能需要重新调整对他的评估。



    她摸了摸自己的嘴唇,把围巾拢了拢,继续往创业基地走。



    另一边。



    黑色轿车穿过二环,拐进那条熟悉的窄巷子。



    国槐的叶子落了大半,青石板路面上铺了厚厚一层金黄。



    苏莱坐在副驾回头看了他一眼,难得没有开玩笑。



    “今天阵仗有点大。除了我爷爷,还有发改委和央行的两个退休老领导,一个社科院的教授,一个技术顾问。都是他以前的老部下或者老同事,被他挨个打电话叫过来的。”



    魏易靠在座椅上,深吸了一口气。



    发改委。央行。社科院。



    吊哦。



    阵仗要不要搞这么大。



    上辈子他在街道办当了那么多年副主任,不是没见过大场面。



    可那时候他就是个背景板,来的人再大也跟他没关系。



    他只要站在后排保持微笑就行。



    甚至因为长得好看,五官周正,体型挺拔。



    每逢这种需要撑场面的仪仗队。



    区里都会派他出场。



    这正是他能看到那么多次一号二号三号四号的原因……



    今天不一样。



    今天是让他坐到桌前,跟一群真正的专家、大佬,讨论一个他自己都还没想清楚的东西。



    说不紧张是假的,但他也清楚,紧张没有用。



    苏老已经把人叫来了,他不可能掉链子。



    况且那套信用分体系的完整形态,他上辈子用过无数次。



    借充电宝免押金、住酒店免押金、租车免押金,可以在便利店先享后付、在小程序里免密扣款。



    这些后来烂大街的功能,在2014年的今天,连雏形都还没出现。



    讲呗,就当提前给这群专家做个产品演示。



    车子停在朱漆大门前。



    那个穿白衬衫的年轻人已经在门口等着了,拉开车门微微躬身:



    “苏小姐,魏同学,老爷子在后院。其他几位客人已经到了。”



    苏莱下车整了整衣领,难得地显得有些郑重。



    魏易跟在她身后,跨过门槛,穿过影壁,走进那个种着桂花和海棠的院子。



    后院石桌边坐了五六个人,每人面前一杯茶,茶香混着秋天的桂花香在空气里飘。



    苏老坐在主位,穿着那件深灰中山装,手里端着搪瓷茶缸,看见魏易进来就笑了。



    “来来来,坐下。今天专门让莱莱把你接过来的。这几位都是我当年在经委和体改委的老同事,这位是社科院的孟教授,做社会信用体系研究的。这位是小陈,金融体系的,让你过来,是想让你讲讲你之前的思路。”



    魏易心里咯噔了一下,然后马上镇定下来。



    他坐下来,端起保姆刚倒的茶抿了一口,等苏老继续开口。



    “上次你跟我聊完以后,我越想越觉得这个事有意思。银行征信只覆盖借贷行为,但老百姓日常生活的信用远不止借钱还钱这一件事。”



    “你的想法是把共享经济的行为数据也纳入信用评价,我觉得这个思路可以往大了想,能不能做成一套独立于银行征信之外的民间信用分体系。”



    苏老顿了顿,看向旁边一位戴金丝眼镜的瘦高老者,“老周,你是搞金融学术的,你先问。”



    老周放下茶杯。“小魏,我听苏老说你在大学里搞共享单车,积累了不少用户数据。不过信用评价跟骑行数据不太一样。你怎么保证这套民间信用分的客观性和公正性?万一有人刷数据怎么办?”



    魏易放下茶杯。



    这个问题他以前想都没想过。



    但因为上周的事情,他姐,林思妍,两个高材生都给他补过功课。



    可以说已经打好了草稿。



    而对着草稿照本宣科。



    或者在草稿的基础上发挥。



    那真是他这位街道办副主任最擅长的事情了。



    “周老,信用分的底层逻辑不是‘量’,是‘质’。”



    “不是谁骑得越多分越高,而是看他在每次骑行中是否遵守规则。”



    “还有还车有没有停在指定区域,有没有损坏车辆,有没有帮别人报修。这些行为数据交叉验证以后才能形成信用评价。”



    “至于刷数据的问题,可以通过多维度数据互验来解决。同一个用户如果把车停在绿化带里,他的骑行数据可能是好看的,但他的违规记录会拉低他的信用分。除非他能在所有维度上同时造假,成本极高,理论上不划算。”



    老周点了点头,没再追问。



    旁边的孟教授推了推眼镜:“小魏,我听苏老说你这个想法是临时蹦出来的?”



    “那倒不是,教授,不知道你知不知道阿里正在搞的芝麻信用分……”



    

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