第493章 短期成果(2/2)

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之后在旁边补了一句："最明显的是人手的问题。公司之前的招聘缺口大概有几十个岗位，一直填不满，因为市场上合适的人不好找。但AI工具上线之后，一个人能干之前一点五到两个人的活，招聘压力一下子就减轻了不少。有些岗位到现在都没补上人，但工作进度完全没有被拖慢。从某种角度来说，AI帮我们缓解了用人问题。"



    陆然听到这里，心里默默估算了一下整个人效提升的总量。



    游戏开发、内容制作、客服、数据分析、运营策略推演，每一个环节都在被AI工具重新塑造效率上限。



    把这些加起来，TUTU现在用同样数量的人，能做之前差不多一倍半的事。



    会议在下午四点半左右结束。



    郑凯走之前站在门口跟陆然握了一下手，说了一句"这个会开的值"，刘成栋在旁边接了一句"回头你把今天那些数据整理一份给我，我带回去给我们财务部的同事看看"，李明远倒是没多说什么，只是点了点头说"后续版本更新的时候提前通知我们“。



    三个人带着各自的人走出会议室之后，走廊里很快就安静了下来。



    周明哲最后一个离开，他在门口停了一下，转过身说了一句：”今天这场会，比开十次战略会都管用。数据摆在那里，他们自己就能看到合作的价值，不用我们反复去证明。"



    陆然点了点头没接话。



    他回到办公室坐下来，把今天会上听到的那些数据在脑子里重新过了一遍。



    京东的供应链效率、饿了么的配送成本、快抖的用户时长，三个完全不同行业的应用场景，都跑出了可量化的正向结果。



    这意味着AI技术的通用性和适配性比他自己预想的还要高。



    至于那些主动找上门的潜在合作方??垂直电商、跨境业务、社区团购、家政服务、在线教育，每一个方向都对应着一个独立的应用场景。



    如果这些公司都能通过合作接入AI能力，那TUTU的盟友网络就不再局限于“购物外卖短视频”这三个场景了，它会延伸到更多细分领域里去。



    他靠在椅背上想了片刻，然后翻开笔记本，在当天那页的末尾写了一行字："AI引擎的商业化验证阶段已完成。进入规模化扩展阶段。"



    写完之后他合上本子站起来，走到窗前站了一会儿。



    楼下的街道上行人穿着春装来来往往，路边的泡桐树开满了淡紫色的花，花瓣被风吹落下来铺了一地。



    他看着那些花看了一会儿，觉得今天这半天过得比预期的要充实得多。



    三家公司各自带着亮眼的数据回去之后，这些成果也在各自的行业里慢慢发酵。



    接下来的两三周，通过京东、饿了么、快抖的中转来联系TUTU的合作方名单持续变长，涵盖的行业从电商配送延伸到内容分发和在线教育，又延伸到了几个更垂直的领域。



    去哪旅行是最早来正式对接的一批，他们通过快抖那边的渠道联系上陈默之后，很快就拉了一个技术团队跟TUTU这边开了两轮线上会议。



    去哪的人说话很直接，说他们最大的痛点是用户停留时间短，用户搜完机票酒店就走了，用完即走，没有任何剩余价值。



    如果AI推荐能让用户在订完行程之后多看一眼周边游的内容，多刷两条目的地攻略，这个增量就是实打实的。



    陈默跟对方聊完之后给了陆然一个反馈??去哪的合作意愿很强，而且他们的业务场景跟快抖的推荐场景有很多可以复用的逻辑，如果框架协议能敲定，技术对接的速度会比前几家更快。



    顺风车那边也通过一个中间人递来了更明确的信号。



    顺风车内部的智能调度团队对饿了么的配送数据很感兴趣，因为他们自己也在做类似的优化??如何让每一辆车在最短时间内接到最近的乘客，如何预测不同区域的叫车需求，如何减少空驶时间。



    这些问题跟外卖配送的本质逻辑高度相似，只是应用场景从送餐变成了送人。



    顺风车那边的态度比之前积极了不少，虽然还没有正式进入谈判阶段，但双方的技术团队已经建立了一个初步的沟通渠道。



    顺风车的人说他们需要先做一次内部评估，确认AI调度系统跟顺风车现有技术的适配度之后才能推进下一步。



    这个表态不算快，但比起之前那种“先了解一下”的观望姿态已经有了明显的推进。



    还有一家做跨境电商的公司也通过京东的渠道递来了合作意向。



    这家公司的体量不算特别大，但在东南亚和拉美几个市场都有布局，面临的核心问题跟京东一样??跨国供应链的管理成本太高，库存周转效率太低。



    他们看到了京东的数据之后觉得这套方案可能也能用在自己的业务上，所以主动来问TUTU这边有没有意向做跨境场景的适配。



    陆然让赵一鸣先做了一轮技术评估，结果发现跨境电商的供应链优化逻辑比国内电商更复杂??涉及多国仓储、跨国物流、不同关税政策的影响，变量比单一市场多了一个量级。



    但他没有立刻拒绝，而是让赵一鸣保留这个方向，等到主战场稳定之后再考虑拓展。



    这些潜在合作方有一个共同的特点??他们都不是主动来找TUTU的，是通过现有合作方的数据看到了AI技术的效果之后自己找上来的。



    这意味着AI引擎的商业价值已经不需要TUTU自己去推销了，数据本身就在替它说话。



    陆然让陈默把这些联系统一整理成了一份名单，按行业类别、合作意愿强度、技术适配难度三个维度做了分类。



    名单上大概列了十几家公司，其中七家已经在进行初步接触，剩下的还在观望或者内部评估阶段。



    他看完那份名单之后把它放进抽屉里，心里清楚接下来的重点不是继续扩展名单的长度，而是把已经搭上线的几家公司推进到实质合作阶段。



    名单再长，没有落地协议也只是纸上的名字。



    他拿起手机给陈默发了一条消息，只说了一句："去哪那边安排下周正式谈。"



    陈默回得很快："已经约了。周二下午两点。"



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