第58章 我的课好像确实惹出大事了(2/2)

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/>     “别猜了。”何永辉打断他,“今天在那个教室里看到的一切,烂在肚子里。等会儿有人来问话,老老实实交代,别添油加醋,也别隐瞒。”



    他靠在椅背上,脑子里全是那只在课桌间穿行的机器狗,以及最后那个戴鸭舌帽的年轻人站起来问出的那句话。



    “这只机器狗,能背上一把步枪吗?”



    何永辉闭上眼。



    他终于明白,自己今天坐在这间二本大学的教室里听到的东西,到底有多重。



    这根本不是什么产学研项目,这是一颗能把整个行业甚至更多领域炸翻天的雷。



    视线切回那间没有窗户的会议室。



    盘问进入了更深的技术层面。



    “视觉识别的响应延迟是多少?”龙剑风问。



    林宇想了想:“用普通的民用级芯片,三十毫秒左右。如果换上专用的边缘计算单元,能压进十毫秒。”



    龙剑风的笔尖停顿了一下:“也就是说,从发现目标到给出动作指令,它比人类的神经反射还要快?”



    “那是硬件决定的,AI架构只是提供了一条最捷径的运算通道。”



    “在复杂背景下,比如烟雾、强光干扰,路径规划算法会受影响吗?”



    “普通的视觉传感器会。”林宇回答,“但刚才在课上我已经演示过了,算法本身支持多模态输入。



    如果你们给它加装红外或者毫米波雷达,它能在全黑或者浓烟环境里,维持毫米级的定位精度。”



    龙剑风在纸上重重地划了一道线。



    “你课上提到,把尺寸放大到一米,就能加装武器平台。”龙剑风翻开另一页,“这种放大,算法上需要重新推倒重来吗?”



    林宇摇头:“不需要。底层的物理引擎和运动学逆解模型是通用的。只要输入新的质量和尺寸参数,AI会自动调整步态和发力逻辑。这就是我说的跨平台迁移能力。”



    “最后那个问题。那套行为模仿模块,原始训练数据从哪来的?”



    “网上抓取了两百多段宠物狗的视频。”



    “如果换成战术规避动作呢?”龙剑风抬起头,“比如蛇形走位、掩体寻找、火力点压制判定。把这些数据喂给它,需要多长时间能形成肌肉记忆?”



    林宇端坐在那:“我用一块二手显卡训练那只机器狗,花了三天。换成你们的大型超算中心,几个小时就够了。”



    会议室里安静下来。



    只有龙剑风奋笔疾书的沙沙声。他记录本上已经写满了整整两页,脸色越来越绷紧。



    放在桌角的红色保密电话突然响了。



    龙剑风拿起听筒。



    “是。”



    “明白。”



    “黄老……已经到了?”



    他压低了声音,简短地回了几句,挂断电话。



    重新坐下后,龙剑风的坐姿发生了微妙的变化。脊背挺得更直,肩膀往后展。



    那种主导全场的气场收敛了,取而代之的是一种等候上级检阅的紧绷感。



    他合上记录本,拿起暖水瓶,给林宇面前那个没怎么动过的茶杯续了点热水。



    语气比刚才客气了不止一个度。



    “林老师再稍等一下。有位首长想见见您,他姓黄,你称呼他黄老就好。”



    林宇端起茶杯,抿了一口。



    水还是很烫,舌尖传来一阵轻微的刺痛。



    他放下杯子,看了一眼对面那个扛着上校军衔、二十分钟前还带着全副武装的士兵把校园搅得天翻地覆的男人。



    现在,这个男人直接站起来,上半身微倾,注意力全在身后的那扇门上。



    林宇靠向椅背。



    我的课,好像确实惹出大事了。



    门外传来两声稳重的脚步声。



    龙剑风猛地推开椅子站起来,双手贴紧裤缝,下巴微收。



    那扇厚重的防火门被推开。



    一个老人走了进来。



    他穿着一件洗得发白的旧式军便装,两鬓全白,脸上刻满了岁月留下的深沟。



    肩膀上干干净净,没有任何标识。



    但龙剑风看到他的一瞬间,上半身直接弯了下去。



    

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